成功案例 - 南京飓风翻译

人工智能（AI）的快速发展给气象科技领域带来了革命性的影响，包括雷达图像识别、决策服务材料撰写、预报大模型等等。接着上一期AI写作的话题，这一期小编结合多年来给作者们翻译和润色稿件的经历探讨使用机器翻译或AI翻译进行气象论文翻译的问题。 1.什么是机器翻译，什么是AI翻译？机器翻译是基于计算机程序自动将一种自然语言文本转换成另一种自然语言的过程。机器翻译先后经历了三个发展阶段，技术基础分别是规则方法、统计方法、深度学习。根据技术原理可分为基于规则的机器翻译（RBMT）、统计机器翻译（SMT）和神经机器翻译（NMT）三种主要类型。RBMT和SMT就是传统的机器翻译，NMT也就是常说的AI翻译。换句话说，AI翻译就是最新阶段的机器翻译。2.常见的机器翻译工具有哪些？机器翻译的优缺点？国内常用的机器翻译工具有google翻译、DeepL、百度翻译、腾讯翻译君、智能翻译官等等；此外，Deepseek和Chatgpt等大模型也集成了语言翻译功能（其原理和NMT类似）。这些机器翻译工具目前基本更新到了第三代，以机器学习和神经网络为主要技术基础，也就是AI翻译的阶段。评价机器翻译质量的好坏，一个最直接的标准，就是看它有多接近人工翻译。AI翻译、SMT、RBMT，机器翻译一代比一代进步，翻译质量逐步向人工翻译靠拢，并有很多自身的优点。例如，处理速度快，能够迅速完成大量文本的初步翻译工作；且成本低廉、费用低。AI翻译比前2代机器翻译具备更强的上下文理解能力，能够提供更准确、流畅的翻译结果。但三代的机器翻译仍存在很多共性的问题，特别是在专业学术领域文章的翻译上。缺点：（1）专业词汇误差大：山东的德州翻译为美国的德州；副高翻译为sub-high。（2）语境理解不足：常误解复杂句式、歧义或文化特定表达，错误断句、导致逻辑错误。（3）直译：对照字面意思由中到英（一一映射），不是先理解了中文再用英文写出来。常导致复杂啰嗦，且不会变通的添加连接词使文章逻辑通顺。（4）错误遗传：作者中文写作的一些笔误被继承到英文中，引发让人哭笑不得的错误。（5）学术风格欠缺：译文生硬，缺乏学术写作的流畅性和规范性，语言AI化，没人味。（6）格式问题：图题表题、公式符号、参考文献格式不规范。（7）文字重复率高：机器翻译有统计因...

2025 - 06 - 23

南京飓风翻译2025年春节放假通知

2025 - 01 - 14

大咖开讲：聊聊气象科技英文写作的那些事儿

10月13日下午14：00，中国气象局公共气象服务中心和国家预警信息发布中心联合邀请束宇正研级高工，通过腾讯视频会议方式，为全国气象科技工作者开展关于”气象科技英文写作——细节与实例“的专题培训授课。束宇博士长期从事气象相关科技论文编校工作，参与英文论文编辑、审稿超过500余篇，有丰富的气象科技论文写作、翻译和实战经验，一定会给你的科研文章写作带来一些启发和帮助。明天下午，腾讯会议，我们不见不散！

2023 - 10 - 12

飓风翻译2021–2022年发表的论文选集

挥别难忘的大疫三年，大家都收获坚信而难忘时光，也是那份艰辛和坚持，才成就了今天的你。2023年在希望中翻开全新的篇章，飓风翻译依然是你最值得信赖的伙伴，用精致的服务始终陪在大家身边。根据飓风翻译大数据分析：过去两年飓风翻译累计为300余名作者的500多篇文章提供了翻译、润色、预审、查重等服务，其中已经见刊和已被录用的文章数量超过400篇，飓风翻译周到的服务也收获很多用户的点名致谢。图1给出了近两年发表的文章中各研究方向的百分比分布，由图可见当前气候变化及预测、天气学、中尺度动力学和环境气象的仍是气象学的主要研究方向，相关文章占比达接近50%。值得注意的是，近两年来“大数据和机器学习”方向的文章显著增多，占比已达9%。可见大数据和机器学习已经成为气象领域的最新热门研究方向之一。图1 飓风翻译大数据：近两年发表的论文各研究方向的占比下面是近两年以来飓风翻译服务过的并已发表的论文选集：详细信息：1、《Fog scavenging of particulate matters in air pollution events: Observation and simulation in the Yangtze River Delta, China》，Science of the Total Environment.Highlights：(1) The ground and vertical PM2.5 concentration in fog processes that occurred in south Jiangsu of china was discussed.(2) The fog scavenging coefficients on PM2.5 concentration are mostly 54%-65%.(3) Higher fog scavenging coefficient occurred in the fog formation and enhancement processes.(4)...

2023 - 04 - 21

飓风小讲堂（第9讲）：用AI来辅助写科技论文：红与黑

人工智能（AI）的快速发展给许多领域带来了革命性的影响，包括学术界。AI在科学论文的处理方面，有一定的潜力和优势，但也伴随着较多的负面影响。今天小编结合平时给作者们翻译和润色稿件的经历，和大家一起探讨一下AI辅助大气科学学术论文写作的利和弊。优点：（1）省时间、速度快：自动生成综述（Elicit）参考文献引用和排版（EndNote）（2）语句通顺，基本语法错误相对少（简单错误也存在，不可忽视）缺点：（1）缺乏创新性：无法提出新观点或挑战现有传统观点。（2）文字重复率高、涉嫌剽窃和抄袭（投稿大忌）（3）时间成本高：修正AI的错误比自己直接写更耗时耗精力。（4）引用不可靠：常生成虚假参考文献，必须手动核查。（5）无法帮作者完成试验、生成数据、生成原创的图表，更别说分析图表和数据了（6）逻辑漏洞：AI缺乏深层推理能力，最常见为因果混淆。（7）领域局限性：对前沿或高度专业化的研究领域（如气象领域），无法生成符合领域深度的内容。（8）数据隐私问题: 上传气象数据至AI平台可能导致数据泄露。从以上的分析不难看出，就目前AI在论文写作方面的应用能力来看，还存在较多的不足，其弊远大于利，应用需谨慎。可用之处：可借助AI或搜索引擎做内容检索或者查询专业词汇；可借助Endnote编辑参考文献；（其他的均不推荐、包括文献综述功能）。只有经过了严格的科学训练，学术水平和语言水平都高于AI，可以鉴别AI产生的东西的好坏，让自己的文章尽量去AI化，那才能用好AI。用AI工具或其他语言工具来翻译和润色文章，同样存在很多利和弊，只能做适度参考，后续会更新更多作者的实际应用感受和示例。

“ 飓风翻译，译无止尽”4年时光荏苒，4年一路相伴，感谢有您，愿一起扬帆，继续远航！转眼之间南京飓风翻译4周岁啦，4年来经历过太多的艰辛和不易，各位新老朋友的支持和信任陪伴我们闯过这一路的风雨。我们秉持“精致翻译，精细服务”的理念，全心服务气象及相关交叉学科的专家学者，平台用户人数突破800+，论文语言服务1000余篇。完成了《天气学原理》等高校慕课、气候评估报告、专业书籍、气象专业网站、气象行业规范等的中英互译；完成了2019年武汉军运会等重大活动的气象服务手册的英文翻译。根据飓风翻译的大数据，绘制了近4年来我们处理的论文的地区分布，可以从一个侧面反映各省论文发表的情况，供大家参考。南京飓风翻译今年11月获批江苏省第七批科技型中小企业。双喜临门之际，为回馈广大会员的关注和一直以来的支持，特举办以下会员福利活动。01 // 会员群红包抢不停2021年12月17日，飓风翻译会员群里连续5次发红包，每次抢得金额前10名，获飓风翻译四周年小礼品和京东购物卡100元。奖励可累计。每个群共派发红包1000元和购物卡5000元，纪念礼品50份。飓风翻译新老客户可添加我们的客服微信进群，微信号：hurricane_translate，二维码：02 // VIP卡派送（可享折扣优惠）自2017年开始，在我们飓风翻译处理过6篇及以上论文的作者，可自动获得飓风翻译VIP卡，可享受论文服务的折扣优惠，具体优惠方案可由作者自行选择。请满足条件的主动联系申请。活动最终解释权由飓风翻译所有。

2021 - 12 - 14

飓风小讲堂（第8讲）：气象论文中的缩写

气象论文中常见的缩略词缩略词（abbreviations）是我们论文写作中经常遇到的，也是不可避免的。其中可发音的缩略词，称为acronym，例如ENSO；不可发音的缩略词，称为initialism，例如MCV。本期飓风讲堂整理了我们气象论文中常用的缩略词，供大家查询使用（见文后列表）。另外，关于缩略词的用法，还有几点细节需要关注： 1. 缩写，在摘要，正文，图题（包括表题），这三部分中，是单独计算的，即某一部分的第一次出现，要给出全称。而且，缩写需保持全文一致。期刊的要求是这样的：Abbreviations should be defined in parentheses the first time they appear in the abstract, main text, and in figure or table captions and used consistently thereafter. 2. 文章题目中，可以出现缩写，但这个缩写必须是公认的，没有歧义的。自创的缩写不要出现在文章题目中。例如： (1) Reliability of ENSO Dynamical Predictions (Tang et al. 2005) (2) Representation of Soil Moisture Feedbacks during Drought in NASA Unified WRF (NU-WRF) (Benjamin et al. 2013) (3) Pressure Transients within MCS Mesohighs and Wake Lows (Jason C. Knievel and Richard H. Johnson 1998) ...

2021 - 06 - 15